Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)
- 2020.05a
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- Pages.32-35
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- 2020
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- 2005-0011(pISSN)
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- 2671-7298(eISSN)
DOI QR Code
A Study on Performance Evaluation of Container-based Virtualization for Real-Time Data Analysis
실시간 데이터 분석을 위한 컨테이너 기반 가상화 성능에 관한 연구
- Choi, BoAh (Dept. of Artificial Intelligence & Big Data Engineering, Daegu Catholic University) ;
- Han, JaeDeok (Dept. of Artificial Intelligence & Big Data Engineering, Daegu Catholic University) ;
- Oh, DaSom (Dept. of Artificial Intelligence & Big Data Engineering, Daegu Catholic University) ;
- Park, HyunKook (Dept. of Artificial Intelligence & Big Data Engineering, Daegu Catholic University) ;
- Kim, HyeonA (Dept. of Artificial Intelligence & Big Data Engineering, Daegu Catholic University) ;
- Seo, MinKwan (T3Q) ;
- Lee, JongHyuk (Dept. of Artificial Intelligence & Big Data Engineering, Daegu Catholic University)
- 최보아 (대구가톨릭대학교 인공지능.빅데이터공학과) ;
- 한재덕 (대구가톨릭대학교 인공지능.빅데이터공학과) ;
- 오다솜 (대구가톨릭대학교 인공지능.빅데이터공학과) ;
- 박현국 (대구가톨릭대학교 인공지능.빅데이터공학과) ;
- 김현아 (대구가톨릭대학교 인공지능.빅데이터공학과) ;
- 서민관 (티쓰리큐(주)) ;
- 이종혁 (대구가톨릭대학교 인공지능.빅데이터공학과)
- Published : 2020.05.29
Abstract
본 논문은 실시간 데이터 분석을 위한 컨테이너 가상화 기술 사용에 대한 효용성을 알아보기 위해 HDP 와 MapR 배포판에 포함된 Spark 를 도커라이징 전과 후 환경에 설치 후 HiBench 벤치마크 프로그램을 이용해 성능을 측정하였다. 그리고 성능 측정치에 대해 대응표본 t 검정을 이용하여 도커라이징 전과 후의 성능 차이가 있는지를 통계적으로 분석하였다. 분석 결과, HDP 는 도커라이징 전과 후에 대한 성능 차이가 있었지만 MapR 은 성능 차이가 없었다.
Keywords