Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2020.05a
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  • Pages.385-388
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  • 2020
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  • 2005-0011(pISSN)
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  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
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Profile Generation on a Politician' Views and Reputations by using Big Data Analysis and Machine Learning

빅데이터 분석과 머신러닝을 활용한 특정 정치인의 견해와 평판에 대한 프로파일링 기술

  • Kim, Min-Hee (Dept. of Information Security, Seoul Women's University) ;
  • Kang, Jae-Eun (Dept. of Information Security, Seoul Women's University) ;
  • Choi, Ju-Yeong (Dept. of Information Security, Seoul Women's University) ;
  • Hwang, Chae-Yeon (Dept. of Information Security, Seoul Women's University) ;
  • Kim, Myuhng-Joo (Dept. of Information Security, Seoul Women's University)
  • 김민희 (서울여자대학교 정보보호학과) ;
  • 강재은 (서울여자대학교 정보보호학과) ;
  • 최주영 (서울여자대학교 정보보호학과) ;
  • 황채연 (서울여자대학교 정보보호학과) ;
  • 김명주 (서울여자대학교 정보보호학과)
  • Published : 2020.05.29
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Abstract

선거 기간 때마다 유권자들은 어떤 후보자에게 투표권을 행사해야 올바른 선택을 하게 될지 고민하게 되며, 후보자의 선거캠프에서는 후보자에 대한 유권자의 평판에 관심을 가지게 된다. 이러한 고민을 해결하기 위하여 본 논문에서는 TF-IDF 기법과 양방향 LSTM 기계학습모델을 활용해 특정 정치인의 분야별 행보와 여론에 대해 시계열 파악이 가능한 프로파일 보고서를 생성한다. 이를 통해 유권자는 후보자의 정치 철학과 경륜에 대한 이해가 쉬워져 올바른 투표권을 행사할 수 있으며 선거캠프에서는 데이터 기반 평판에 대한 올바른 선거전략을 수립할 수 있게 된다.

Keywords