Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2020.05a
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  • Pages.393-396
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  • 2020
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  • 2005-0011(pISSN)
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  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
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Text Data Mining to build a Dataset for Clothing Recommendation System

옷 추천 시스템 데이터 셋 구축을 위한 텍스트 데이터 마이닝

  • Lee, Ju-Sang (Dept. of Information and Telecommunication Eng., Graduate School, Soongsil University) ;
  • Chung, Sun-Tae (Dept. of Smart Systems Software, Soongsil University) ;
  • Cha, Jun-Yup (Dept. of Information and Telecommunication Eng., Graduate School, Soongsil University)
  • 이주상 (숭실대학교 대학원 정보통신공학과) ;
  • 정선태 (숭실대학교 스마트시스템소프트웨어학과) ;
  • 차준엽 (숭실대학교 대학원 정보통신공학과)
  • Published : 2020.05.29
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Abstract

추천시스템은 대량의 정보를 이용하여 특정 사용자가 선호할만한 상품의 리스트를 추천하는 것이다. 현재 추천시스템으로 유명한 Netflix, Amazon, Youtube 등은 기업내의 상품 및 사용자 데이터를 토대로 이루어 졌으나 스타트 업 및 소규모 기업이 추천 시스템을 구축하기 위해선 기반이 될 데이터셋 자체가 없으며 데이터 수집에도 한계가 있다. 본 논문에서는 옷 추천 시스템 구축을 위해 특정 기업만이 아닌 모든 의류매장들이 사용할 수 있는 데이터 셋 구축 방법에 대해 제안하며, 고객 데이터 셋 구축을 위한 텍스트 데이터 마이닝 처리 과정과 결과에 대해 기술한다.

Keywords