Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2020.05a
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  • Pages.458-460
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  • 2020
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  • 2005-0011(pISSN)
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  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
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Determination presence of people in accommodation using feature extraction and XGBoost method of energy data

전력 데이터의 특징 추출 및 XGBoost를 이용한 숙박 업소 재실 여부 판단

  • Kim, Eden (Electronics and Tele-communications Research Institute (ETRI)) ;
  • Ko, Seok-Gap (Electronics and Tele-communications Research Institute (ETRI)) ;
  • Son, Seung-Chul (Electronics and Tele-communications Research Institute (ETRI)) ;
  • Lee, Hyung-Ok (Electronics and Tele-communications Research Institute (ETRI)) ;
  • Lee, Byung-Tak (Electronics and Tele-communications Research Institute (ETRI))
  • Published : 2020.05.29
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Abstract

스마트미터의 기술 발달과 보급으로 인해 전력데이터의 수집이 보다 수월 해짐에 따라 각 시스템에 효율적인 맞춤 서비스 제공을 위한 전력 데이터 분석 기술에 관한 다양한 연구가 활발하게 진행되고 있다. 관련하여 본 논문에서는 숙박업소의 각 방마다 전력소비량을 측정 및 수집하여 전력소비패턴을 분석하고 특징 추출 및 XGBoost 를 이용한 머신러닝 분석방법으로 각 방의 사람 재실 여부를 판별하는 방법을 소개한다. 이와 같은 연구를 통해 추후 숙박업소 혹은 숙박업소를 이용하는 소비자들의 맞춤 서비스 제공에 응용 및 적용 할 수 있다.

Keywords