Acknowledgement
본 논문은 2020년도 정부(과학기술정보통신부)의 재원으로 정보통신기획평가원의 지원을 받아 수행된 연구임 (2018-0-00242. 빅데이터 기반 인공지능 안과진단기술 및 스마트 진료 플랫폼 개발)
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)
- 2020.05a
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- Pages.480-482
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- 2020
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- 2005-0011(pISSN)
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- 2671-7298(eISSN)
DOI QR Code
A Pilot Study on Automatic Diagnosis of Cancer Cells Metastasis in Frozen Section Using Convolutional Neural Network
합성곱 신경망을 이용한 동결절편의 암세포 전이 여부 자동진단에 관한 예비연구
- Jung, Dae-Il (Dept. of Computer Science, Dankook University) ;
- Kang, Jae-Ku (Dept. of Computer Science, Dankook University) ;
- Jeon, Hye-Lynn (Dept. of Computer Science, Dankook University) ;
- Oh, Se-Jong (Dept. of Computer Science, Dankook University) ;
- Kim, Sungchul (Asan Medical Center) ;
- Kim, Young-Gon (Asan Medical Center) ;
- Gong, Gyungyub (Asan Medical Center) ;
- Song, In Hye (Seoul St. Mary's Hospital) ;
- Park, So Yeon (Seoul National Univeristy Budang Hospital) ;
- Ahn, Soomin (Seoul National Univeristy Budang Hospital) ;
- Lee, Hyunna (Asan Medical Center) ;
- Yang, Dong Hyun (Asan Medical Center) ;
- You, Wonsang (Dept. of Information and Communications Engineering, Sun Moon University)
- 정대일 (단국대학교 컴퓨터학과) ;
- 강재구 (단국대학교 컴퓨터학과) ;
- 전혜린 (단국대학교 컴퓨터학과) ;
- 오세종 (단국대학교 컴퓨터학과) ;
- 김성철 (서울아산병원) ;
- 김영곤 (서울아산병원) ;
- 공경엽 (서울아산병원) ;
- 송인혜 (서울성모병원) ;
- 박소연 (분당서울대학교병원) ;
- 안수민 (분당서울대학교병원) ;
- 이현나 (서울아산병원) ;
- 양동현 (서울아산병원) ;
- 유원상 (선문대학교 정보통신공학과)
- Published : 2020.05.29
Abstract
동결절편검사는 수술과 연계하여 암 전이 여부를 판단하기 위한 응급한 병리검사가 필요할 때 이용된다. 합성곱 신경망은 이미지 분류에 뛰어난 성능을 보이는 딥러닝 기법으로 본 논문에서는 이를 이용하여 유방암 전이 여부를 자동적으로 진단하는 방법을 제안한다. 실험과정은 전처리, 학습, 후처리의 과정으로 구성되어 있으며, 합성곱 신경망으로는 Resnet-18 모델을 사용하였다. 실험결과 예측 정확도 및 종양의 최대 길이 정합 여부를 점수로 환산하여 약 0.514 의 결과를 보였다.
Keywords