Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)
- 2020.05a
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- Pages.536-539
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- 2020
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- 2005-0011(pISSN)
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- 2671-7298(eISSN)
DOI QR Code
Traffic-Accident-in-Alley Prevention System by Object Tracking in Video Surveillance Camera Streaming Video
비디오 감시 카메라 내 사물 추적을 통한 골목길 교차로 사고 예방 시스템
- Kim, Hyungjin (Dept. of Computer Science Engineering, Kyungpook National University) ;
- Kim, Juneyoung (Dept. of Computer Science Engineering, Kyungpook National University) ;
- Park, Juhong (Dept. of Computer Science Engineering, Kyungpook National University) ;
- Shim, Jaeuk (Dept. of Computer Science Engineering, Kyungpook National University) ;
-
Ko, Seokju
(Dept. of Computer Science Engineering, Kyungpook National University)
;
- Kim, Jeongseok (SK Telecom)
- 김형진 (경북대학교 컴퓨터학부) ;
- 김준영 (경북대학교 컴퓨터학부) ;
- 박주홍 (경북대학교 컴퓨터학부) ;
- 심재욱 (경북대학교 컴퓨터학부) ;
-
고석주
(경북대학교 컴퓨터학부)
;
- 김정석 (SK 텔레콤)
- Published : 2020.05.29
Abstract
길이 좁고 차도와 인도의 구분이 없는 골목길의 특성상 사각지대가 많고 보행자의 동선을 예측하기 힘들어 교통사고가 많이 발생하고 있다. 따라서 본 논문에서는 AI 를 활용, 영상 내 사물을 추적하여 골목길에서의 사고를 예방하는 시스템을 제안한다. 해당 시스템은 Object - Detection & Tracking 을 사용하여 보행자 및 차량을 식별·추적하여 두 개 이상의 사물이 동시에 교차로에 접근 시 사고 예방 알람을 발생시킨다. 이 시스템을 전국에 설치되어 있는 CCTV 에 활용하면 추가적인 비용과 설치 시간에 제한받지 않고 전국적으로 응용할 수 있을 것으로 기대된다.
Keywords