Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2020.05a
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  • Pages.617-620
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  • 2020
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  • 2005-0011(pISSN)
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  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
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Comparison of methodologies for license plate recognition

차량번호판 영역 추출 방법론 비교 분석

  • Lee, Eun-Ji (Dept. of IT Engineering, Sookmyung Women's University) ;
  • Park, Young-Ho (Bigdata Using Research Center, Sookmyung Women's University)
  • 이은지 (숙명여자대학교 IT공학전공) ;
  • 박영호 (숙명여자대학교 빅데이터 연구센터)
  • Published : 2020.05.29
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Abstract

최근, 국내 자동차 보유율은 매년 증가하고 있으며, 자동차 증가율에 따라 자동차로 인한 사건, 사고 발생률 또한 증가하고 있다. 국가에서도 지능형교통시스템(ITS) 중 차량 변호판을 인식하는 연구가 활발히 진행되고 있다. 차량 번호판 인식은 사건·사고 발생차량을 추적하거나 주차 무인시스템 등의 분야에 적용된다. 본 논문에서는 차량 번호판 영역을 추출하기 위한 여러 가지 방법들을 비교 분석하여 각 상황에 맞는 알고리즘을 적용하고자 한다.

Keywords