Acknowledgement
본 연구는 과학기술정보통신부 및 정보통신기술진흥센터의 SW 중심대학지원사업의 연구결과로 수행되었음(2016-0-00017)
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)
- 2020.11a
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- Pages.501-504
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- 2020
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- 2005-0011(pISSN)
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- 2671-7298(eISSN)
DOI QR Code
Software to promote patient-to-doctor communication based on 'chatbot'
인공지능 챗봇을 기반으로 한 환자-의사 소통 증진 소프트웨어
- Ryu, Yeon-Jun (Dep Information Communication Engineering, Dongguk University) ;
- Park, Se-Ri (Dep Information Communication Engineering, Dongguk University) ;
- Sung, Hyun-Gyu (Dep Information Communication Engineering, Dongguk University) ;
- Lee, Jyu-Su (Dep Information Communication Engineering, Dongguk University) ;
- Kim, Woongsup (Dep Information Communication Engineering, Dongguk University)
- 류연준 (동국대학교 정보통신공학과) ;
- 박세리 (동국대학교 정보통신공학과) ;
- 성현규 (동국대학교 정보통신공학과) ;
- 이진수 (동국대학교 정보통신공학과) ;
- 김웅섭 (동국대학교 정보통신공학과)
- Published : 2020.11.05
Abstract
본 프로젝트는 한국 의료 진로 서비스의 문제점을 개선하고자 인공지능 기반의 챗봇을 이용해 환자와 의사 간의 의사소통을 증진시키는 데 목적이 있다. Web UI 를 제공하는 Rasa X 챗봇(Chatbot) Tool 을 이용하여 메시지와 이미지를 송신할 수 있는 챗봇을 구축해냈다. 또한 YOLO model training 으로 충치 Detection 기능 등 인공지능을 접목시켜 더 효율성있는 어플리케이션(Application)을 개발했다. 이는 최근 코로나-19 로 비대면 서비스가 각광받는 가운데 챗봇 모델은 가장 경제적이고 효율적으로 실생활에 적용될 기술이다.
Keywords