Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2020.11a
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  • Pages.905-908
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  • 2020
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  • 2005-0011(pISSN)
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  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
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A global epidemic notification site using natural language processing

자연어 처리를 활용한 전세계 전염병 알림 사이트

  • Gwak, Chan-Woo (Dept, of Information And Communication Engineering, Myongji University) ;
  • Kim, Ye-Chan (Dept, of Information And Communication Engineering, Myongji University) ;
  • Choi, Jin-Hwang (Dept, of Information And Communication Engineering, Myongji University)
  • 곽찬우 (명지대학교 정보통신공학과) ;
  • 김예찬 (명지대학교 정보통신공학과) ;
  • 최진황 (명지대학교 정보통신공학과)
  • Published : 2020.11.05
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Abstract

본 논문에서는 글로벌화가 진행됨에 따라 전 세계의 재난 경보시스템의 중요성을 인지하고, 현재 유행하고 있는 코로나 바이러스를 중점으로 알림 사이트를 개발하였다. 기존의 정보 제공 사이트들과 차별성을 두고자, 기존의 정보들을 분석하고 재분류하여 새로운 형태의 사이트의 형태를 가진다. 이를 위해 인공지능의 한 분야인 자연어처리를 활용하여 기존의 정보를 수집하고 가공하여, 보다 투명하고, 효율적이고, 가치 있는 정보를 게시한다. 정보의 정확성과 데이터 절감을 위하여 여러 조건을 통해 기존의 정보들을 재분류 작업 이후 WATSON NLU(Natural Language Understanding)를 통해 분석하여, 필요한 정보들을 각 대시보드에 게시한다. 각 대시보드는 NLU분석에서 얻을 수 있는 정보들을 기반으로 구성되어 있으며, 간결성과 가시성을 기반으로 정보를 확인할 수 있는 알림 사이트이다.

Keywords

Acknowledgement

본 논문은 과학기술정보통신부 정보통신 창의인재 양성사업의 지원을 통해 수행한 ICT멘토링 프로젝트 결과물입니다.