Acknowledgement
This research was supported by Basic Science Research Program through the National Research Foundation of Korea(NRF) founded by the Ministry of Education(NRF-2018R1D1A1B07049464).
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)
- 2020.11a
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- Pages.912-915
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- 2020
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- 2005-0011(pISSN)
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- 2671-7298(eISSN)
DOI QR Code
English-Korean Machine Translation using Transformer
Transformer 를 사용한 영한 기계 번역
- Chun, Jin-woo (College of Software, Sungkyunkwan University) ;
- Koo, Jahwan (College of Software, Sungkyunkwan University) ;
- Kim, Ung-Mo (College of Software, Sungkyunkwan University)
- Published : 2020.11.05
Abstract
최근 자연어 처리 기술은 지속적으로 발전하고 있으며, 많은 분야에서 활용되고 있다. 그 중 번역 기술은 가장 널리 사용되고 있는 자연어 처리 기술 중 하나이다. 본 논문에서는 기존의 seq2seq 모델의 단점을 극복하기 위해 개발된 Transformer 를 통해 영어-한국어 번역기를 만드는 것의 가능성을 제시한다.
Keywords