Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2020.11a
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  • Pages.486-489
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  • 2020
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  • 2005-0011(pISSN)
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  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
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Kiosk System Development Using Eye Tracking And Face-Recognition Technology

시선추적 기술과 얼굴인식 기술을 이용한 무인단말기(키오스크)시스템

  • Kim, Min-Jae (Department of Information and Communication Engineering, Dongguk University) ;
  • Kim, Tae-Won (Department of Information and Communication Engineering, Dongguk University) ;
  • Lee, Hyo-Jin (Department of Information and Communication Engineering, Dongguk University) ;
  • Jo, Il-Hyun (Department of Information and Communication Engineering, Dongguk University) ;
  • Kim, Woongsup (Department of Information and Communication Engineering, Dongguk University)
  • 김민재 (동국대학교 정보통신공학과) ;
  • 김태원 (동국대학교 정보통신공학과) ;
  • 이효진 (동국대학교 정보통신공학과) ;
  • 조일현 (동국대학교 정보통신공학과) ;
  • 김웅섭 (동국대학교 정보통신공학과)
  • Published : 2020.11.05
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Abstract

본 설계는 얼굴과 눈을 인식한 후, 시선추적을 통해 마우스와 눈동자의 움직임을 연결하여 메뉴를 주문하는 기술이다. 시선추적을 통해 키오스크를 터치하지 않아도 메뉴를 간편하게 주문할 수 있고, 얼굴인식을 이용해 자신의 최근 주문기록을 확인하여 쉽고 빠르게 메뉴를 주문할 수 있다. 얼굴이 등록되어있지 않은 새로운 사용자는 안드로이드 앱을 이용하여 사진과 메뉴를 선택하여 장바구니에 담아 주문 시간을 단축할 수 있어 바쁜 현대인들에게 편리함을 제공할 수 있도록 구현하였다.

Keywords

Acknowledgement

본 연구는 과학기술정보통신부 및 정보통신기술진흥센터의 SW 중심대학지원사업의 연구결과로 수행되었음(2016-0-00017)