Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2020.11a
  • /
  • Pages.420-423
  • /
  • 2020
  • /
  • 2005-0011(pISSN)
  • /
  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
권호 표지
DOI QR코드

DOI QR Code

Design and Evaluation Security Control Iconology for Big Data Processing

빅데이터 처리를 위한 보안관제 시각화 구현과 평가

  • Yun, Seong Yeol (Dept. of Computer Science, HanBat National University) ;
  • Kim, Jeong Ho (Dept. of Computer Science, HanBat National University) ;
  • Jeon, Sang Jun (Dept. of Computer Science, HanBat National University)
  • 윤성열 (한밭대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 김정호 (한밭대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 전상준 (한밭대학교 컴퓨터공학과)
  • Published : 2020.11.05
Download PDF
⟨ Previous Next ⟩

Abstract

본 연구에서는 민간기업들이 전체적인 보안관제 인프라를 구축 할 수 있도록 오픈소스 빅데이터 솔루션을 이용하여 보안관제 체계를 구축하는 방법을 기술한다. 특히, 보안관제 시스템을 구축할 때 비용·개발시간을 단축 할 수 있는 하나의 방법으로 무료 오픈소스 빅데이터 분석 솔루션 중 하나인 Elastic Stack을 활용하여 인프라를 구축했으며, 산업에 많이 도입되는 제품인 Splunk와 비교실험을 진행했다. Elastic Stack을 활용해 보안로그를 단계별로 수집-분석-시각화 하여 대시보드를 만들고 대용량 로그를 입력 후 검색속도를 측정하였다. 이를 통해 Elastic Stack이 Splunk를 대체 할 수 있는 빅데이터 분석 솔루션으로서의 가능성을 발견했다.

Keywords