Proceedings of the KIPE Conference (전력전자학회:학술대회논문집)
- 2020.08a
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- Pages.379-380
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- 2020
A Study on Lithium Battery SOH Estimation Using CNN Based on Electric Vehicle Driving Profile
전기 자동차 주행 프로파일 기반 CNN을 이용한 리튬 배터리 SOH 추정 기법 연구
- Mun, Taesuk (Chungnam National University) ;
- Han, Dongho (Chungnam National University) ;
-
Baek, Jongbok
(Korea Institute of Energy Research)
;
- Kang, Mose (Korea Institute of Energy Research) ;
- Yoo, Kisoo (Yeungnam University) ;
- Kim, Jonghoon (Chungnam National University)
- 문태석 (충남대학교 에너지저장변환실험실) ;
- 한동호 (충남대학교 에너지저장변환실험실) ;
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백종복
(한국에너지기술연구원)
;
- 강모세 (한국에너지기술연구원) ;
- 유기수 (영남대학교) ;
- 김종훈 (충남대학교 에너지저장변환실험실)
- Published : 2020.08.18
Abstract
배터리의 효율적인 관리와 안정적인 운영을 위해서는 배터리의 노화에 따른 배터리의 모니터링이 중요하다. 그 중에서도 노화에 대한 문제는 실제 어플리케이션에서 매우 중요하기 때문에 더 정확하고 안정적인 운영을 위해서는 배터리 잔존 수명을 판단하는 지표인 State of Health (SOH)가 필수적이다. 따라서 실험을 통한 UDDS의 전압 차 (Voltage Difference) 이미지를 학습데이터로 구성하여, SOH의 파라미터인 용량을 추정하는 Convolutional Neural Network(CNN) 모델을 제안한다.
Keywords