Acknowledgement
본 연구는 과학기술정보통신부 및 정보통신기술진흥센터의 대학 ICT 연구센터지원사업의 연구결과로 수행되었음 (IITP-2021-2018-0-01417). 또한 한국 데이터 산업 진흥원의 2020년 하반기 AI 데이터 가공 바우처 사업의 지원을 받아 수행된 연구임.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)
- 2021.05a
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- Pages.301-304
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- 2021
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- 2005-0011(pISSN)
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- 2671-7298(eISSN)
DOI QR Code
Analyzing Relationships Between Floating Population and Card Consuming Data in Seoul Before and After COVID-19
코로나-19 전후에 따른 서울시 유동인구, 카드소비 데이터 관계분석
- Na, HyungSun (Dept. of Applied Artificial Intelligence, Kwang-Woon University) ;
- Kim, JinWoo (Dept. of Applied Artificial Intelligence, Kwang-Woon University) ;
- Ahn, Jinhyun (Dept. of Management Information Systems, Jeju National University) ;
- Jun, Daesung (Dept. of Public Administration, Junju University) ;
- Im, Dong-Hyuk (School of Information Convergence, Kwang-Woon University)
- 나형선 (광운대학교 인공지능융합학과) ;
- 김진우 (광운대학교 인공지능융합학과) ;
- 안진현 (제주대학교 경영정보학과) ;
- 전대성 (전주대학교 행정학과) ;
- 임동혁 (광운대학교 정보융합학부)
- Published : 2021.05.12
Abstract
COVID-19 가 장기간 지속됨에 따라 시민들의 생활패턴, 생계 등에 큰 영향을 미치고 있다. 본 논문에서는 서울시의 유동인구 및 카드 소비데이터를 이용하여 COVID-19 가 어떤 영향을 미쳤는지 알아보려 한다. 이를 분석하기 위하여 대용량 데이터인 2019 년 1 월 ~6 월 그리고 2020 년 1 월 ~ 6월 서울시 유동인구 및 카드 소비 데이터를 이용하였다. 서울시를 각 행정구로 나누어 이에 관련한 유동인구의 변화, 유동인구의 증감의 변화를 추정하고 마찬가지로 카드소비데이터의 증감의 변화를 추정하여 서울시 여러 행정구의 유동인구, 카드데이터 두 데이터 간의 연관 관계를 다방면으로 분석하여 엄밀한 인구 밀집도 분석으로 COVID-19 가 서울 지역경제에 미친 영향에 대하여 실증분석을 진행하였다.
Keywords