Acknowledgement
본 연구는 보건복지부의 재원으로 한국보건산업진흥원의 보건의료기술연구개발사업(HI18C1216) 그리고 과학정보통신부의 재원으로 한국연구재단(NRF-2016M3A9A7918501)(NRF-2020R1I1A1A01074256) 지원에 의하여 이루어진 것임.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)
- 2021.05a
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- Pages.19-21
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- 2021
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- 2005-0011(pISSN)
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- 2671-7298(eISSN)
DOI QR Code
Construction of Liver Cirrhosis Diagnosis System Using Web Based Machine Learning
웹기반 머신러닝 기술을 이용한 간 경화증 진단 시스템 구축
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Noh, Si-Hyeong
(Medical Convergence Research Center, Wonkwang University)
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- Kim, Ji-Eon (Medical Convergence Research Center, Wonkwang University) ;
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Lee, Chungsub
(Medical Convergence Research Center, Wonkwang University)
;
- Kim, Tae-Hoon (Medical Convergence Research Center, Wonkwang University) ;
- Yoon, Kwon-Ha (Medical Convergence Research Center, Wonkwang University) ;
- Jeong, Chang-Won (Medical Convergence Research Center, Wonkwang University)
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노시형
(원광대학교 의료융합연구센터)
;
- 김지언 (원광대학교 의료융합연구센터) ;
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이충섭
(원광대학교 의료융합연구센터)
;
- 김태훈 (원광대학교 의료융합연구센터) ;
- 윤권하 (원광대학교 의료융합연구센터) ;
- 정창원 (원광대학교 의료융합연구센터)
- Published : 2021.05.12
Abstract
인공지능 기술을 도입한 의료분야에서 진단 및 예측을 위한 관련 연구가 활발하게 진행되고 있다. 특히, 인공지능 기술 적용에 가장 많이 활용되고 있는 의료영상기반 질환 진단 및 예측 연구결과가 다양한 제품으로 출시되고 있다. 의료영상이 활용되는 다양한 질환 중 간 질환은 통증이 적어 조기진단이 어렵다. 본 논문에서는 인공지능을 기반 간 경화증 환자의 판독을 돕기 위한 웹 서비스기반 시스템을 구축하고 진단결과를 보인다. 이를 위해 웹서비스 프로세스를 보이고 각 프로세스의 구동 화면과 최종 결과화면을 보인다. 제안한 서비스를 통해 간 경화증을 조기에 진단하고, 빠른 치료를 통해 환자의 회복에 도움을 줄 수 있을 것으로 기대한다.
Keywords