Implementation of Physical Computing Module of AI Block Python Coding Platform

인공지능 블록 파이썬 코딩 플랫폼의 피지컬 컴퓨팅 모듈 구현

  • Lee, Se-hoon (Dept. of Computer Systems & Engineering, Inha Technical college) ;
  • Nam, Ji-won (Dept. of Computer Systems & Engineering, Inha Technical college) ;
  • Kim, Gwan-pil (Dept. of Computer Systems & Engineering, Inha Technical college) ;
  • Jeon, Woo-jin (Dept. of Computer Systems & Engineering, Inha Technical college) ;
  • Kim, Ki-Tae (Dept. of Computer Systems & Engineering, Inha Technical college)
  • 이세훈 (인하공업전문대학 컴퓨터시스템과) ;
  • 남지원 (인하공업전문대학 컴퓨터시스템과) ;
  • 김관필 (인하공업전문대학 컴퓨터시스템과) ;
  • 전우진 (인하공업전문대학 컴퓨터시스템과) ;
  • 김기태 (인하공업전문대학 컴퓨터시스템과)
  • Published : 2021.07.14

Abstract

본 논문에서는 딥아이(DIY) 블록 프로그래밍과 라즈베리파이의 피지컬 컴퓨팅을 활용해 엑츄에이터와 센서를 제어하고 센서를 통해 수집한 데이터를 전처리해 인공지능에 활용함으로써 효율적인 인공지능 교육 방식을 제안한다. 해당 방식은 블록코딩 방식을 사용함으로써 문자코딩 대비 오타을 줄이고 문법 구애율을 낮춤으로써 프로그래밍 입문자의 구문적 어려움을 최소화하고 개념과 전략적 학습을 극대화한다. 블록프로그래밍 사용언어로 파이썬을 채택해 입문자의 편의를 도모하고 파일처리, 크롤링, csv데이터 추출을 통해 인공지능 교육에 활용한다.

Keywords