Camouflage Pattern Evaluation based on Environment and Camouflage Pattern Similarity Analysis

작전환경 및 위장무늬 유사도 분석 기반 위장무늬 평가

  • Yun, Jeongrok (Spatial Optical Information Research Center, Korea Photonics Technology Institute) ;
  • Kim, Hoemin (Spatial Optical Information Research Center, Korea Photonics Technology Institute) ;
  • Kim, Un Yong (Spatial Optical Information Research Center, Korea Photonics Technology Institute) ;
  • Chun, Sungkuk (Spatial Optical Information Research Center, Korea Photonics Technology Institute)
  • 윤정록 (한국광기술원 공간광정보연구센터) ;
  • 김회민 (한국광기술원 공간광정보연구센터) ;
  • 김운용 (한국광기술원 공간광정보연구센터) ;
  • 전성국 (한국광기술원 공간광정보연구센터)
  • Published : 2021.07.14

Abstract

본 논문에서는 작전환경과 위장무늬 디자인 영상 간의 색상 및 구조 분석 기반의 새로운 정량적 위장무늬 평가 방법을 제안한다. 작전환경 및 위장무늬 디자인 영상 간 RGB, Lab 색상 공간에서의 화소간 평균 오차 및 색상 히스토그램 비교를 통해 색상 유사도를 계산한다. 또한, PSNR(Peak Signal-to-Noise Ratio), MSSIM(Mean Structural Similarity Index), UIQI, GMSD 및 딥러닝 기반 영상 간 구조 유사도를 계산한다. Random Forest Regressor를 통해 각각 계산된 색상 및 구조 유사도 파라미터를 회기 분석하여 최종 위장무늬 평가 결과를 계산한다. 20명의 피실험자를 대상으로 제안한 위장무늬 평가 방법과 기존 평가 방법을 비교함을 통해 제안한 방법의 성능을 검증하였다.

Keywords

Acknowledgement

본 연구는 민군기술협력사업 (Civil-Military Technology Cooperation Program)으로 지원 및 수행되었음