Acknowledgement
This work was supported by the National Research Foundation of Korea(NRF) grant funded by the Korea government(MSIT) (No. 2018R1C1B5083789).
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference (한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집)
- 2021.07a
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- Pages.73-74
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- 2021
Deep Learning-Based Chest X-ray Corona Diagnostic Algorithm
딥러닝 기반 흉부엑스레이 코로나 진단 알고리즘
- Kim, June-Gyeom (Dept. of Information Security, Daejeon University) ;
- Seo, Jin-Beom (Dept. of Information Security, Daejeon University) ;
- Cho, Young-Bok (Dept. of Information Security, Daejeon University)
- Published : 2021.07.14
Abstract
코로나로 인해 X-ray, CT, MRI와 같은 의료영상 분야에서 딥러닝을 많이 접목시키고 있다. 간단히 접할 수 있는 X-ray 영상으로 코로나 진단을 위해 CNN, R-CNN 등과 같은 영상 딥러닝 분야에서 많은 연구가 진행되고 있다. 의료영상 기반 딥러닝 학습은 바이오마커를 정확히 찾아내고, 최소한의 손실률과 높은 정확도를 필요로한다, 따라서 본 논문에서는 높은 정확도를 위한 학습 모델을 선정하고 실험을 진행하였다.
Keywords