Acknowledgement
이 논문은 2021년도 정부(교육부)의 재원으로 한국연구재단의 지원을 받아 수행된 기초연구사업임(2018R1D1A1B07043220).
Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference (한국방송∙미디어공학회:학술대회논문집)
- 2021.06a
- /
- Pages.93-94
- /
- 2021
Phase-only Hologram Video Compression Method Using Deep Learning-Based Restoration Network
딥러닝 기반의 복원 네트워크을 사용한 위상 홀로그램 비디오 압축 방법
- Kim, Woosuk (Kwangwoon University) ;
- Kang, Ji-Won (Kwangwoon University) ;
- Oh, Kwan-Jung (ETRI) ;
- Kim, Jin-Woong (ETRI) ;
- Kim, Dong-Wook (Kwangwoon University) ;
- Seo, Young-Ho (Kwangwoon University)
- Published : 2021.06.23
Abstract
본 연구는 딥러닝 기반의 복원 모델을 사용하여, 비디오 압축을 통해 변질된 위상 홀로그램의 화질을 복원하는 방법을 제안한다. 압축 효율을 위해 위상 홀로그램의 해상도를 감소시킨 후 압축한다. 원래의 해상도로 되돌린 홀로그램을 딥러닝 모델을 사용하여 복원한다. 복원된 위상 홀로그램은 원본 홀로그램을 압축한 것보다 동일한 BPP에서 더 높은 PSNR을 보인다.
Keywords