Acknowledgement
이 논문은 2021년도 정부(과학기술정보통신부)의 재원으로 한국연구재단의 지원(2021R1A2C2007220)과 2021년도 BK21 플러스 사업에 의하여 지원을 받아 수행된 연구임.
Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference (한국방송∙미디어공학회:학술대회논문집)
- 2021.06a
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- Pages.335-338
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- 2021
Performance Evaluation of AHDR Model using Channel Attention
채널 어텐션을 이용한 AHDR 모델의 성능 평가
- Youn, Seok Jun (Seoul National University Institute of New Media and Communication) ;
- Lee, Keuntek (Seoul National University Institute of New Media and Communication) ;
- Cho, Nam Ik (Seoul National University Institute of New Media and Communication)
- Published : 2021.06.23
Abstract
본 논문에서는 기존 AHDRNet에 channel attention 기법을 적용했을 때 성능에 어떠한 변화가 있는지를 평가하였다. 기존 모델의 병합 망에 존재하는 DRDB(Dilated Residual Dense Block) 사이, 그리고 DRDB 내의 확장된 합성곱 레이어 (dilated convolutional layer) 뒤에 또다른 합성곱 레이어를 추가하는 방식으로 channel attention 기법을 적용하였다. 데이터셋은 Kalantari의 데이터셋을 사용하였으며, PSNR(Peak Signal-to-Noise Ratio)로 비교해본 결과 기존의 AHDRNet의 PSNR은 42.1656이며, 제안된 모델의 PSNR은 42.8135로 더 높아진 것을 확인하였다.
Keywords