Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)
- 2021.11a
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- Pages.887-890
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- 2021
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- 2005-0011(pISSN)
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- 2671-7298(eISSN)
DOI QR Code
A Case Study on an Educational Model of Medical AI Using Chest X-ray Synthetized by GAN
GAN 으로 합성된 흉부 X-ray 를 활용한 의료 인공지능 교육 모델에 관한 사례 연구
- Lee, Gyubin (Dept. of Information and Communications Engineering, Sun Moon University) ;
- Yoon, Yebin (Dept. of Information and Communications Engineering, Sun Moon University) ;
- Ham, Sojin (Dept. of Information and Communications Engineering, Sun Moon University) ;
- Bae, Hyun-Jin (Promedius Inc.) ;
- You, Wonsang (Dept. of Information and Communications Engineering, Sun Moon University)
- 이규빈 (선문대학교 정보통신공학과) ;
- 윤예빈 (선문대학교 정보통신공학과) ;
- 함소진 (선문대학교 정보통신공학과) ;
- 배현진 (프로메디우스(주)) ;
- 유원상 (선문대학교 정보통신공학과)
- Published : 2021.11.04
Abstract
최근 AI 를 활용한 의료 진단 솔루션 시장이 크게 성장함에 따라 의료 인공지능 기술에 대한 대학 교육에 대한 수요가 증가하고 있지만, 개인정보 유출의 위험성 등으로 인하여 의료 데이터를 대학 교육에 활용하기 어려운 실정이다. 본 논문에서는 실제 의료 데이터 대신 생성적 적대 신경망(GAN)으로 합성된 흉부 X-ray 영상을 활용한 의료 인공지능 교육 모델의 사례를 제시한다. 프로메디우스(주)에 의해 제공받은 흉부 X-ray 합성영상을 사용하여, VGG-16 모델을 훈련하고 성능을 검증 및 평가하며 미세조정을 통해 성능을 개선하는 교육 모델을 구성하였다. 또한 교육모델이 의료 인공지능에 대한 학생들의 이해력 향상에 기여한 효과를 정량적으로 평가하였다.
Keywords