Acknowledgement
본 연구는 2021년 과학기술정통신부 및 정보통신기 획평가원의 SW중심대학사업의 연구결과로 수행되 었음(20190018340031001)
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)
- 2021.11a
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- Pages.907-909
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- 2021
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- 2005-0011(pISSN)
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- 2671-7298(eISSN)
DOI QR Code
GAT-based pet behavior classification technique design
GAT 기반 반려동물 행동 분류 기법 설계
- Lee, Junil (Dept. of Computer Science, Hoseo University) ;
- Lee, Jihoon (Dept. of Computer Engineering, Hoseo University) ;
- Moon, Nammee (Dept. of Computer Science, Hoseo University)
- Published : 2021.11.04
Abstract
반려동물을 효과적으로 보살필 수 있는 IoT(Internet of Things) 기반의 펫 웨어러블 디바이스가 연구 및 개발되고 있다. 본 논문에서는 펫 웨어러블 디바이스로부터 수집되는 데이터로부터 하루의 활동량을 파악하고자 데이터의 특징을 추출하고 GAT(Graph Attention Network)를 활용한 반려동물 행동 분류 기법을 제안한다. 이를 통하여 반려동물의 무기력증 등을 보호자에게 더욱 빠르게 알릴 수 있을 것으로 기대한다.
Keywords