Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2021.11a
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  • Pages.1059-1062
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  • 2021
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  • 2005-0011(pISSN)
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  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
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ETF Recommendation Service through AI RoboAdvisor

AI 로보어드바이저를 통한 ETF 추천 서비스

  • Lee, Eun-Ju (Dept. of Industrial Management Engineering, Myong-Ji University) ;
  • Park, Seol-Ha (Dept. of Industrial Management Engineering, Myong-Ji University) ;
  • Lee, Seung-Jun (Dept. of Software Engineering, Chon-Nam National University) ;
  • Lee, Ye-Ryung (Dept. of Mathematics, In-Ha University) ;
  • Moon, Jae-Hyun (Korea Technology Transfer Agent Association)
  • 이은주 (명지대학교 산업경영공학과) ;
  • 박설하 (명지대학교 산업경영공학과) ;
  • 이승준 (전남대학교 소프트웨어공학과) ;
  • 이예령 (인하대학교 수학과) ;
  • 문재현 (한국기술거래사회)
  • Published : 2021.11.04
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Abstract

투자에 대한 관심 증가에 따라 적은 비용과 시간으로 객관적인 정보 제공의 필요성 증가와 함께 인공지능 기술을 활용한 로보어드바이저 서비스가 확대되었다. 또한, 최근 ETF 를 통한 안정적인 투자에 대한 선호도가 증가함에 따라 ETF 중심의 AI 로보어드바이저 추천 서비스가 필요할 것으로 보인다. 하지만, 기존의 투자 어플리케이션에서는 뉴스 기반의 감성적인 요인이 반영되지 않은 추천 방식으로 주가에 영향을 미치는 다양한 요인들을 고려하지 못하는 문제점이 있다. 이에 본 연구에서는 뉴스의 감성분석을 통한 감성지수를 기반으로 새로운 주가 예측 모델을 제안하고, 사용자의 투자 성향 분석을 통한 맞춤 추천 서비스를 통해 개인화된 ETF 서비스를 제공한다.

Keywords

Acknowledgement

본 논문은 과학기술정보통신부 정보통신창의인재양성사업의 지원을 통해 수행한 ICT멘토링 프로젝트 결과물입니다.