Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2021.11a
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  • Pages.808-810
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  • 2021
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  • 2005-0011(pISSN)
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  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
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Implement of Face Recognition using Short Time Face Train for User Access Management of Cafe and Restaurant

카페와 음식점의 사용자 출입 관리를 위한 단시간 얼굴 학습을 통한 얼굴 인식 시스템 구현

  • Lee, Hyeopgeon (Dept. of Data Analysis, Korea Polytechnic College of Seoul Ganseo Campus) ;
  • Yoo, Yeanjun (Dept. of Data Analysis, Korea Polytechnic College of Seoul Ganseo Campus) ;
  • Hong, Seokmin (Dept. of Data Analysis, Korea Polytechnic College of Seoul Ganseo Campus) ;
  • Hong, Du-pyo (Dept. of Data Analysis, Korea Polytechnic College of Seoul Ganseo Campus)
  • 이협건 (한국폴리텍대학 서울강서캠퍼스 데이터분석과) ;
  • 유연준 (한국폴리텍대학 서울강서캠퍼스 데이터분석과) ;
  • 홍석민 (한국폴리텍대학 서울강서캠퍼스 데이터분석과) ;
  • 홍두표 (한국폴리텍대학 서울강서캠퍼스 데이터분석과)
  • Published : 2021.11.04
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Abstract

얼굴 인식 기술들은 다양한 인공지능 플랫폼들의 발달 및 알고리즘들의 연구 개발로 인해 발전하고 있다. 대부분의 얼굴 인식 알고리즘들은 정확도를 높이기 위해 많은 양의 데이터 학습을 요구하고 잇다. 그러나 커피숍이나 음식점과 같이 사람들이 짧은 시간 머물고 있는 환경에서는 사람들의 출입 여부를 체크하기 기존의 얼굴인식 기술들을 적용함에 있어 학습량의 부족으로 부적합하다. 이에 본 논문에서 카페와 음식점의 사용자 출입 관리를 위한 단시간 얼굴 학습을 통한 얼굴 인식 시스템 구현한다. 이로 인해 카페 및 음식점의 운영자는 사용자들의 입·출입 데이터를 활용하여 테이블 회전율 분석 및 코로나19 방역수칙인 카페 2인 이상 1시간 이내 사용을 체크가 가능하다.

Keywords