Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2021.11a
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  • Pages.972-975
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  • 2021
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  • 2005-0011(pISSN)
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  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
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A Study on the Detection of Blackspot in Citrus Plants Using LBP

LBP 기법을 이용한 감귤식물류의 흑점병 인식에 관한 연구

  • LEE, Bueom-Su (Smart City & Urban Regeneration Converge, Hong-ik University) ;
  • Yoo, Dong-Young (Smart City & Urban Regeneration Converge, Hong-ik University)
  • 이범수 (홍익대학교 스마트시티도시재생융합과) ;
  • 유동영 (홍익대학교 스마트시티도시재생융합과)
  • Published : 2021.11.04
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Abstract

최근 한국 여름 기후의 열대화 현상이 급속화 됨에 따라 잦은 장마와 태풍으로 인해 방제 약품이 씻겨나가 방제가 제대로 안되는 경우가 많아졌다. 이는 식물과 작물들이 병해에 약해지는 계기를 만들었다. 따라서 본 논문에서는 그 중 실내 농사가 어려운 감귤에 중점을 잡고 감귤에서 주로 나타나는 흑점 영상 인식에 대한 모델을 제안하였다. HSV 공간으로의 변환과 LBP 기법을 통해 간단하지만 인식률을 높일 수 있는 방안을 마련하고자 했다. 자원과 계산을 효율적으로 사용하기 위해 모델을 간략화 하였으며 추후 스마트팜의 연구에 도움이 될 수 있을 것이라 기대한다.

Keywords

Acknowledgement

이 논문은 2021년도 홍익대학교의 '지역특화형 스마트시티 전문대학원 구축 사업'의 지원을 받아 수행된 결과입니다.