Acknowledgement
본 연구는 과학기술정보통신부 및 정보통신기획평가원의 대학ICT연구센터육성지원사업의 연구결과로 수행되었음(IITP-2021-2016-0-00465)
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)
- 2021.11a
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- Pages.694-696
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- 2021
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- 2005-0011(pISSN)
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- 2671-7298(eISSN)
DOI QR Code
A Study on Data Augmentation based on Mixup Algorithm for MLP Model
MLP 모델을 위한 Mixup 알고리즘 기반의 Data Augmentation에 관한 연구
- Hyun, Sun-young (Dept. of Artificial Intelligence, Konkuk University) ;
- Kim, Pil-song (Dept. of Artificial Intelligence, Konkuk University) ;
- Hwang, Seong-yeon (Dept. of Computer Science and Engineering, Konkuk University) ;
- Ha, Young-guk (Dept. of Computer Science and Engineering, Konkuk University)
- Published : 2021.11.04
Abstract
본 논문에서는 CNN 모델에서 학습에 사용할 이미지 데이터를 늘리기 위해 사용되는 Mixup 알고리즘을 MLP 모델에 사용하는 데이터셋에 적용하여 data augmentation 효과를 얻을 수 있는 지에 대한 테스트를 수행했다. 테스트 결과 MLP 모델에 사용할 데이터셋에도 Mixup 알고리즘으로 data augmentation 효과를 기대할 수 있음을 보여준다.
Keywords