Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2021.11a
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  • Pages.960-962
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  • 2021
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  • 2005-0011(pISSN)
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  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
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A Study on rendering image denoising using Harris corner detection and median filtering

Harris corner 검출법과 median filtering을 이용한 렌더링 이미지 노이즈 제거에 관한 연구

  • You, Hojoon (Dept. of AI & Informatics, Graduate School, Sangmyung University) ;
  • Oh, Jaemu (Dept. of Computer Science, Sangmyung University) ;
  • Hwang, Hyeonsang (Dept. of Computer Science, Graduate School, Sangmyung University) ;
  • Lee, Eui Chul (Dept. of Human-Centered Artificial Intelligence, Sangmyung University)
  • 유호준 (상명대학교 대학원 지능정보공학과) ;
  • 오재무 (상명대학교 컴퓨터과학전공) ;
  • 황현상 (상명대학교 대학원 컴퓨터과학과) ;
  • 이의철 (상명대학교 휴먼지능정보공학전공)
  • Published : 2021.11.04
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Abstract

Monte Carlo 렌더링은 모든 빛을 광원에서부터 추적하는 것 대신, 몇 개의 빛의 경로만을 추적해서 이들의 평균으로 화소값을 정해 이미지를 만드는 방법이다. 여기서 추적하는 빛이 많다면 이미지가 사실적으로 만들어질 수 있지만 연산량이 증가한다. 따라서 적은 빛의 경로를 추적하여 렌더링을 수행하여 이미지를 만들고, 노이즈를 제거해서 많은 양의 빛을 추적하여 렌더링을 한 이미지와 유사하게 만들려는 연구가 많이 진행되고 있다. 그러나 이러한 연구들은 많은 연산량을 요구하기 때문에 고성능의 기기 사양을 요구한다. 따라서 본 연구에서는 저사양의 기기에서 활용할 수 있도록 Harris corner 검출법과 median filtering을 활용한 렌더링 이미지 노이즈 제거 연구를 수행했다.

Keywords

Acknowledgement

이 논문은 과학기술정보통신부(정보통신산업진흥원)재원 "인공지능반도체 혁신기업 집중육성"사업인 "심층학습 기반의 영상 개선 기술을 연동한 저전력 Mobile GPU Platform 개발 (R-20210323-010906)"을 통해 수행된 결과입니다.