Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2021.11a
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  • Pages.1082-1084
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  • 2021
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  • 2005-0011(pISSN)
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  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
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Kakao Talk, Internet fake news identification service using Bi-LSTM and topic modeling

Bi-LSTM과 토픽모델링을 활용한 카카오톡, 인터넷 가짜뉴스 판별 서비스

  • Shim, Kuk-Bo (Dept. of Info and Telecom Eng, Incheon National University) ;
  • Lee, Seung-Ho (Dept. of Info and Telecom Eng, Incheon National University) ;
  • Jeong, Jun-Ho (Dept. of Info and Telecom Eng, Incheon National University) ;
  • Lee, Ki-Young (IoT and Big-Data Research Center, Dept. of Info and Telecom Eng. Incheon National University)
  • 심국보 (인천대학교 정보통신공학과) ;
  • 이승호 (인천대학교 정보통신공학과) ;
  • 정준호 (인천대학교 정보통신공학과) ;
  • 이기영 (인천대학교 사물인터넷 빅데이터 연구센터)
  • Published : 2021.11.04
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Abstract

현재 영어 기반의 기술 팩트체크 서비스는 다양하지만 한국 기반 팩트체크 서비스는 비기술적(언론인 등 전문가의 교차 검증을 통한 팩트체크)이 주를 이루고 있으며, 기술 팩트체크 서비스가 많이 시행되지 않고 있다. 본 논문에서는 기술적인 요소와 비기술적인 요소의 서비스를 함께 사용할 때 허위 정보를 가장 정확하게 식별할 수 있기 때문에 한국어 기반의 자연어 처리 기술을 이용한 팩트체킹 서비스를 제안한다.

Keywords

Acknowledgement

본 논문은 과학기술정보통신부 정보통신창의인재양성사업의 지원을 통해 수행한 ICT 멘토링 프로젝트 결과물입니다.