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Extracting Representative Sentences about Tourist Sites Using a Clustering Method

클러스터링 기법을 활용한 관광지 대표문장 추출

  • Kim, DaHee (Dept. of Computer Engineering, Dong-A University) ;
  • Lee, KangWoo (Smart Governance Research Center, Dong-A University) ;
  • Lim, JiWon (Smart Governance Research Center, Dong-A University) ;
  • Hong, Soon-Goo (Smart Governance Research Center, Dong-A University)
  • 김다희 (동아대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 이강우 (동아대학교 스마트거버넌스 연구센터) ;
  • 임지원 (동아대학교 스마트거버넌스 연구센터) ;
  • 홍순구 (동아대학교 스마트거버넌스 연구센터)
  • Published : 2021.11.04

Abstract

'파리의 더러운 지하철', '런던의 비싼 물가' 등 관광지에 대한 몇 마디 말은 관광지를 직관적으로 이해하는데 도움을 준다. 관광지에 대한 직관적 평가를 파악하기 위해서 클러스터링 기법을 사용하였다. '주차', '경치', '시설'과 같은 다양한 라벨을 부여하여 클러스터링을 비교한 결과 '주차', '경치' 등 비슷한 문맥의 리뷰가 같은 클러스터로 묶인 것을 확인할 수 있었고, 각 분야의 문맥을 파악하기 위해 대표문장을 추출하였다. 각 분야의 대표문장은 해당 분야의 평가를 잘 파악할 수 있었고, 해당분야의 만족도뿐만 아니라 불편사항 등을 이해하는데 도움을 준다.

Keywords

Acknowledgement

이 논문은 한국연구재단의 지원을 받아 수행된 기초연구사업임 (NRF-2018S1A3A2075240)