Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2021.11a
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  • Pages.687-689
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  • 2021
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  • 2005-0011(pISSN)
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  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
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Finger Vein Spoofing Detection by Using Horizontal Luminance Profile

가로 방향 밝기 프로파일을 이용한 손가락 정맥 스푸핑 탐지 기술

  • Ahn, Byeong-Seon (Dept. of Human-Centered Artificial Intelligence, Sangmyung University) ;
  • Lim, Hye-Ji (Dept. of Computer Science, Sangmyung University) ;
  • Kim, Na-hye (Dept. of AI & Informatics, Graduate School, Sangmyung University) ;
  • Lee, Eui Chul (Dept. of Human-Centered Artificial Intelligence, Sangmyung University)
  • 안병선 (상명대학교 휴먼지능정보공학전공) ;
  • 임혜지 (상명대학교 컴퓨터과학전공) ;
  • 김나혜 (상명대학교 대학원 지능정보공학과) ;
  • 이의철 (상명대학교 휴먼지능정보공학전공)
  • Published : 2021.11.04
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Abstract

정맥을 이용한 생체 인식 방법은 신체의 노화에 영향을 받지 않고 높은 사용 편의성과 변조의 위험이 적어 인증 수단으로 폭넓게 활용되고 있다. 그러나 가짜 정맥 영상을 통한 스푸핑 공격 위험이 존재한다. 이러한 문제를 해결하기 위해 실제 정맥 영상과 가짜 정맥 영상을 구분하는 기술이 필요하다. 본 연구에서는 실제 정맥 데이터의 마디와 뼈의 밝기 차이를 이용해 진짜 정맥 영상과 가짜 정맥 영상을 구분하는 기술을 연구했다.

Keywords

Acknowledgement

This paper is result of a study on the "LINC+(Leaders in INdustry-university Cooperation +)" Project, supported by the Ministry of Education.