Acknowledgement
본 논문은 2021년 경상북도의 재원으로 경북ICT산업혁신아카데미사업의 지원을 받아 수행한 연구임.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)
- 2021.11a
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- Pages.193-195
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- 2021
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- 2005-0011(pISSN)
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- 2671-7298(eISSN)
DOI QR Code
Crop Recommendation Service based on Agriculture Environment Data
농업 환경 데이터에 기반한 농작물 추천 서비스
- Bae, Jiwon (Gyeongbook ICT Industry Innovation Academy, Daegu Catholic University) ;
- Lee, Sangwook (Gyeongbook ICT Industry Innovation Academy, Daegu Catholic University) ;
- Lee, Sywan (Gyeongbook ICT Industry Innovation Academy, Daegu Catholic University) ;
- Lee, Yeji (Gyeongbook ICT Industry Innovation Academy, Daegu Catholic University) ;
- Choi, Jun Hyung (Gyeongbook ICT Industry Innovation Academy, Daegu Catholic University) ;
- Cho, Pil Kuk (New Business Division, Sejoong IS Co., Ltd.) ;
- Gil, Joon-Min (School of Computer Software Engineering, Daegu Catholic University)
- 배지원 (대구가톨릭대학교 경북ICT산업혁신아카데미사업단) ;
- 이상욱 (대구가톨릭대학교 경북ICT산업혁신아카데미사업단) ;
- 이시완 (대구가톨릭대학교 경북ICT산업혁신아카데미사업단) ;
- 이예지 (대구가톨릭대학교 경북ICT산업혁신아카데미사업단) ;
- 최준형 (대구가톨릭대학교 경북ICT산업혁신아카데미사업단) ;
- 조필국 ((주)세중아이에스 신사업본부) ;
- 길준민 (대구가톨릭대학교 컴퓨터소프트웨어학부)
- Published : 2021.11.04
Abstract
최근 우리나라에서 재배되고 있는 농작물은 지구 온난화 등의 영향으로 점점 북상하고 있다. 이러한 농업 환경의 변화에 적극적으로 대처하기 위해 본 논문에서는 농업 재배지의 환경 데이터를 수집하고 분석하여 현재 농업 재배지에 최적화된 농작물을 추천할 수 있는 농작물 추천 서비스를 제안한다. 이를 위해 농작물 추천 서비스에 활용하기 위해 농업 환경 데이터의 모니터링과 농작물 데이터 관리 스마트팜 모형을 설계 및 구축한다.
Keywords