Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2021.11a
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  • Pages.383-386
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  • 2021
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  • 2005-0011(pISSN)
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  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
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A Study on the Analysis of Research Trends on the Attention Monitoring of Drivers During Driving Tasks

주행 시 운전자의 운전작업 중 주의집중 모니터링에 대한 연구 동향 분석

  • Han, Gaeul (Department of Software Engineering Sejong Cyber University) ;
  • Kim, Jongbae (Department of Software Engineering Sejong Cyber University)
  • 한가을 (세종사이버대학교 소프트웨어공학과) ;
  • 김종배 (세종사이버대학교 소프트웨어공학과)
  • Published : 2021.11.04
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Abstract

본 논문에서는 주행 중 운전자의 운전작업 중 전방 주의집중 여부를 모니터링하는 연구 방안들을 조사하고 최신 연구 동향을 분석하였으며, 자율주행자동차에서 운전자의 주의집중이 필요한 상황들에 대해 사전에 안내하는 방안을 제시하고자 한다. 연구 동향을 조사한 결과 대부분의 방법은 시각 자료 기반과 생체신호 기반으로 진행하고 있다. 연구분석 결과를 바탕으로 두 가지 방법 중 본 연구에서는 시각 자료 기반 연구 방법에 초점을 맞추어, 자동차에 설치된 카메라를 통해 수집된 영상에서 운전자의 운전작업 주의 여부를 식별하는 방법들에 대해서 분석을 진행하였다. 주행 영상에서 HoG(histogram of oriented gradients) 특징과 딥러닝 학습을 통해 운전자의 주의집중 여부를 모니터링하는 방법이 효과적임을 제시한다. 본 연구조사를 통해 분석된 운전자 모니터링 방안들을 자율주행 자동차에 적용하기 위한 운전자 주의 태만 경고시스템에 적용이 가능함을 제시한다.

Keywords

Acknowledgement

This work was supported by the NRF grant funded by the Korea government (MSIT)(NRF-2020R1F1A106890011)