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An Inference System for Deep Learning Model Based on Real-time Big Data

실시간 빅데이터 기반 딥러닝 모델 추론 시스템

  • Park, Kyongseok (Korea Institute of Science and Technology Information) ;
  • Yu, Chan Hee (Korea Institute of Science and Technology Information) ;
  • Kim, Yuseon (Korea Institute of Science and Technology Information) ;
  • Um, Jung-Ho (Korea Institute of Science and Technology Information)
  • 박경석 (한국과학기술정보연구원) ;
  • 유찬희 (한국과학기술정보연구원) ;
  • 김유선 (한국과학기술정보연구원) ;
  • 엄정호 (한국과학기술정보연구원)
  • Published : 2021.11.04

Abstract

최근의 빅데이터 처리 환경은 실시간 빅데이터를 기반으로 하고 있다. 실시간 빅데이터 처리를 위해서는 기존의 배치처리 방식의 빅데이터 기술에서 발생하는 기술적 요구를 포함하여 추가적으로 요구되는 다양한 문제들을 고려해야 한다. 기계학습 모형을 활용한 의사결정 지원 시스템의 경우 모형 개발을 위한 배치처리 기술과 함께 모형의 배포와 최적화 등도 고려되어야 하며 발전 설비나 제조, 공정, 배송 등의 분야에서 발생하는 대규모 실시간 데이터를 이용하여 추론을 수행해야 한다. 본 연구에서는 센서 데이터를 활용한 예측 모형 개발과 실시간 데이터 처리 그리고 추론을 위한 모델 배포와 최적화 과정을 지원하는 시스템 환경을 제공하여 실제 현장에서 발생하고 있는 데이터를 활용하여 실증을 수행하였다.

Keywords

Acknowledgement

이 논문은 산업통상자원부의 재원으로 한국에너지기술평가원(KETEP)의 지원을 받아 수행한 연구입니다. (No. 20181110100420) 이 논문은 중소벤처기업부의 재원으로 중소기업기술정보진흥원(TIPA)의 지원을 받아 수행한 연구입니다. (S3126610)