Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2021.11a
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  • Pages.521-523
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  • 2021
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  • 2005-0011(pISSN)
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  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
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Keyword Extraction Technique for Attractions using Online Reviews - Topic Modeling and Markov Chain

온라인 리뷰를 활용한 관광지 키워드 추출 기법 - 토픽 모델링과 Markov Chain

  • 김명선 (스마트거버넌스 연구센터) ;
  • 이강우 (스마트거버넌스 연구센터) ;
  • 임지원 (스마트거버넌스 연구센터) ;
  • 홍순구 (스마트거버넌스 연구센터)
  • Published : 2021.11.04
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Abstract

관광 분야에서 온라인 리뷰의 중요성이 커지고 있다. 온라인 리뷰의 텍스트 데이터는 파악이 어렵다. 이에 본 연구에서는 특정 관광지에 대한 온라인 리뷰 텍스트 데이터가 나타내는 전반적인 의견을 직관적으로 도출하는 방법에 대해 알아보고자, 토픽 모델링과 Markov Chain을 시행했다. '해운대'에 대한 온라인 리뷰를 수집한 후, LDA와 BTM을 활용하여 주제를 도출하고, Markov Chain을 시각화하여 키워드 간의 관계와 전체적인 평가 내용을 확인했다. 사용된 기법은 각자 특징적인 결과를 제시했기 때문에 다양한 기법을 상보적으로 이용하기를 제안하였다.

Keywords

Acknowledgement

이 논문은 한국연구재단의 지원을 받아 수행된 기초연구사업임 (NRF-2018S1A3A2075240)