Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2022.05a
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  • Pages.655-657
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  • 2022
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  • 2005-0011(pISSN)
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  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
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Design of Automation (RPA) for uploading workout videos to YouTube highlights through deep learning facial expression recognition

딥러닝 표정 인식을 통한 운동 영상 유튜브 하이라이트 업로드 자동화(RPA) 설계

  • Shin, Dong-Wook (Dept. of Convergence Engineering, Hoseo Graduate School of Venture, Hoseo Univ.) ;
  • Moon, NamMee (Dept. of Convergence Engineering, Hoseo Graduate School of Venture, Hoseo Univ.)
  • 신동욱 (호서대학교 벤처대학원 융합공학과) ;
  • 문남미 (호서대학교 벤처대학원 융합공학과)
  • Published : 2022.05.17
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Abstract

본 논문은 유튜브에 업로드 된 운동 영상을 시청하는 사람의 얼굴 영역을 YoloV3을 이용하여 얼굴 영상에서 눈 및 입술영역을 검출하는 방법을 연구하여, YoloV3은 딥 러닝을 이용한 물체 검출 방법으로 기존의 특징 기반 방법에 비해 성능이 우수한 것으로 알려져 있다. 본 논문에서는 영상을 다차원적으로 분리하고 클래스 확률(Class Probability)을 적용하여 하나의 회귀 문제로 접근한다. 영상의 1 frame을 입력 이미지로 CNN을 통해 텐서(Tensor)의 그리드로 나누고, 각 구간에 따라 객체인 경계 박스와 클래스 확률을 생성해 해당 구역의 눈과 입을 검출한다. 검출된 이미지 감성 분석을 통해, 운동 영상 중 하이라이트 부분을 자동으로 선별하는 시스템을 설계하였다.

Keywords