Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference (한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집)

Korean Society of Computer Information (한국컴퓨터정보학회)
권호 표지

System for Detection not Wearing Helmet using Deep Learning Video Recognition

딥러닝 영상인식을 이용한 헬멧 미착용 검출 시스템

  • Ham, Kyoung-Youn (Department of Aeronautical Software Engineering, Kyungwoon University) ;
  • Lee, Jung-Woo (Department of Aeronautical Software Engineering, Kyungwoon University) ;
  • Lee, Jang-Hyeon (Department of Aeronautical Software Engineering, Kyungwoon University) ;
  • Kang, Gil-Nam (Department of Aeronautical Software Engineering, Kyungwoon University) ;
  • Jo, Young-Jun (Department of Aeronautical Software Engineering, Kyungwoon University) ;
  • Park, Dong-Hoon (Department of Aeronautical Software Engineering, Kyungwoon University) ;
  • Ryoo, Myung-chun (Department of Aeronautical Software Engineering, Kyungwoon University)
  • 함경윤 (경운대학교 항공소프트웨어공학과) ;
  • 이정우 (경운대학교 항공소프트웨어공학과) ;
  • 이장현 (경운대학교 항공소프트웨어공학과) ;
  • 강길남 (경운대학교 항공소프트웨어공학과) ;
  • 조영준 (경운대학교 항공소프트웨어공학과) ;
  • 박동훈 (경운대학교 항공소프트웨어공학과) ;
  • 류명춘 (경운대학교 항공소프트웨어공학과)
  • Published : 2022.01.12
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Abstract

최근 전동킥보드 보급이 이루어지면서 이와 관련된 교통사고가 증가하고 있다. 이에 따라 전동킥보드 주행 시 헬멧 착용을 의무화하는 도로교통법 개정안이 시행되고 있지만, 물리적으로 대부분 현장에서 단속이 어렵다. 본 논문에서는 딥러닝 영상인식 기술을 활용한 객체검출(object detection) 모델인 YOLOv4를 기반으로 전동킥보드 사용자의 헬멧 미착용 검출시스템을 제안하였다. 이를 통해 전동킥보드 주행 시 헬멧 착용 여부를 효율적으로 단속하는데 활용 할 수 있을 것으로 기대한다.

Keywords