Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference (한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집)
- 2022.01a
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- Pages.7-8
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- 2022
Sentiment Analysis of Korean Sentences using a Neural Network Model
신경망 모델을 활용한 한국어 감성분석
- Kim, Dong-Hyeon (Divison of Global Business&Technology, Hankuk University of Foreign Studies) ;
- Kim, Tae-Yeong (Dept. of Management Information Systems, Hankuk University of Foreign Studies) ;
- Kim, Hyo-Jeong (Dept. of Environment Science, Hankuk University of Foreign Studies) ;
- Moon, Yoo-Jin (Divison of Global Business&Technology, Hankuk University of Foreign Studies)
- 김동현 (한국외국어대학교 Global Business & Technology학부) ;
- 김태영 (한국외국어대학교 경영정보학과) ;
- 김효정 (한국외국어대학교 환경학과) ;
- 문유진 (한국외국어대학교 Global Business & Technology학부)
- Published : 2022.01.12
Abstract
본 연구에서는 한국어 SNS 대화에서 나타나는 문장들의 감성을 분석하고자 신경망 모델을 활용하여 시스템을 구축하였다. 현재 해외 SNS 감성분석에 대한 연구는 많이 진행된 상황이지만, 한국어 범용 대화에 대해 적절한 모델이 무엇인지는 연구가 부족한 실정이었다. 따라서 한국어 대화에 적합한 모델을 채택해 보다 정확한 감성분석을 수행하였다. 이를 위해 한국어 SNS 대화 데이터에 대해 신경망 모델을 적용하여, 82% 성공률로 기존 모델 72% 성공률보다 훨씬 더 우수한 성능을 보였다. 또한 본 연구의 결과는 악플 추적 등 실용적인 분야에도 기여할 수 있다고 사료된다.
Keywords