Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference (한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집)

Korean Society of Computer Information (한국컴퓨터정보학회)
권호 표지

Automatic Korean Sasang Constitution Classification Model using Body Image Segmentation

체형 영상 segmentation을 통한 한국인 사상체질 자동 분류 모델

  • Lee, Seung-ah (Dept. of Computer and Communications Engineering, Kangwon National University) ;
  • Choi, Seon (Dept. of Biomedical Informatics, Seoul National University College of Medicine) ;
  • Choi, Hyun-Soo (Dept. of Computer Science and Engineering, Kangwon National University)
  • 이승아 (강원대학교 컴퓨터정보통신공학과) ;
  • 최선 (서울대학교 의과대학 의료정보학과) ;
  • 최현수 (강원대학교 컴퓨터공학과/(주)지오비전)
  • Published : 2022.01.12
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Abstract

사상의학은 외형과 병증 등을 바탕으로 체질을 감별하고 이를 진단에 활용하는 한국의 고유 체질 의학이다. 체형은 체질 변증의 중요한 단서로, 계측정보를 사용한 체질별 도식화 및 감별을 위한 기존 연구가 있었으나, 한정된 샘플수와 연구 간의 이질성으로 대규모 집단 분석 결과가 도출되기 어려우며, 실측 및 라벨링 데이터가 필수적이라는 한계가 있다. 본 연구는 한국인 체형 빅데이터를 사용하여, 영상 정보만으로 체질 감별에 필요한 체형 요소를 추출하고, 이를 기존 문헌에서 제시한 체질 감별 공식에 적용하여 사상체질을 자동 감별하는 모델을 제안한다.

Keywords

Acknowledgement

이 논문은 2021 인공지능 학습용 데이터 구축사업의 성과로 구축된 한국인 전신 형상 및 치수 측정 AI 데이터 활용 해커톤과 (주)지오비전 정밀 의료시스템의 기반 기술 연구와 연계하여 서버 자원을 지원받아 수행된 연구임