한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집 (Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference)
- 한국컴퓨터정보학회 2022년도 제65차 동계학술대회논문집 30권1호
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- Pages.17-18
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- 2022
AI를 이용한 모자이크 처리의 자동화, 'B.A.M.O.S'
Automating mosaic processing using AI, 'B.A.M.O.S'
- 심한뫼 (명지전문대학교 컴퓨터공학과) ;
- 조범석 (명지전문대학교 컴퓨터공학과) ;
- 염철준 (명지전문대학교 컴퓨터공학과) ;
- 오준휘 (명지전문대학교 컴퓨터공학과) ;
- 우영학 (명지전문대학교 컴퓨터공학과)
- Shim, Han-Moi (Dept. of Computer Science and Engineering, Myongji College) ;
- Cho, Beom-Seok (Dept. of Computer Science and Engineering, Myongji College) ;
- Yeom, Cheol-Jun (Dept. of Computer Science and Engineering, Myongji College) ;
- Oh, Jun-Hwi (Dept. of Computer Science and Engineering, Myongji College) ;
- Woo, Young-Hak (Dept. of Computer Science and Engineering, Myongji College)
- 발행 : 2022.01.12
초록
현재 국내에서는 1인 1스마트폰 시대를 맞이하게 되었고 이에 맞춰 많은 종류의 관련 산업들이 발전하고 있다. 특히 멀티미디어와 콘텐츠 산업 또한 크게 성장하고 있다. 이런 상황에서 필수적으로 사용되는 편집 기술을 위하여, 많은 소프트웨어가 등장하고 이용되고 있다. 편집을 자유롭게 이용하기 위해서는 전문적인 인력이 필요하거나 시간이나 자본을 들여서 이해와 학습을 필수적으로 해야 한다. 본 논문에서는 이러한 편집 과정의 수고로움을 덜어줄 수 있도록 인공지능의 객체탐지 기술을 이용하여 특정 상표에 대한 모자이크 처리 작업을 자동으로 할 수 있는 B.A.M.O.S를 개발하였다. YOLO 알고리즘을 이용하여 목표 상표를 학습시켜 이를 B.A.M.O.S에 적용하였고, 목표 상표를 인식하여 모자이크 처리를 하도록 하였다.
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