Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference (한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집)

Korean Society of Computer Information (한국컴퓨터정보학회)
권호 표지

A Study on the Fallen Patient Detection Model in Indoor Hospital Using YOLOv5

YOLOv5를 이용한 병원 내부환경에서의 환자 낙상 탐지모델에 관한 연구

  • Hong, Sang-Hoon (Department of Electrical and Computer Engineering, SungKyunKwan University) ;
  • Bae, Hyun-Jae (Department of Computer Science and Engineering, SungKyunKwan University, Cleverus)
  • 홍상훈 (성균관대학교 전자전기컴퓨터공학과) ;
  • 배현재 (성균관대학교 소프트웨어학과, 클레버러스)
  • Published : 2022.07.13
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Abstract

최근 고령화 사회가 심각한 사회적 문제로 급부상하고 있으며, 이에 병원을 찾아 입원하는 비중이 이전에 비하여 높아지고 있다. 거동이 불편하거나 근력이 부족한 환자의 경우 스스로 거동할 능력이 다소 떨어지며, 낙상사고가 발생하면 부상 혹은 치명적일 경우 사망으로 이어질 수 있다. 하지만, 이들을 보살피는 간호 인력만으로 병원 내 모든 낙상사고를 파악하기에는 한계가 있다. 또한, 환자들의 낙상 탐지에 관한 연구는 지속해서 수행되어왔지만, 병원 내부환경에서의 낙상 탐지 연구는 부족하다. 이에 본 논문에서는 병원 내부환경에서 낙상을 탐지하기 위해 실제 병실에서 수집한 데이터로 YOLOv5 모델을 학습하여 환자 낙상 탐지모델을 구축 및 평가하였다.

Keywords