Acknowledgement
이 논문은 2022년도 정부(과학기술정보통신부)의 재원으로 한국연구재단의 지원을 받아 수행된 연구임(No. NRF-2022R1A2C1092934).
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)
- 2022.11a
- /
- Pages.612-614
- /
- 2022
- /
- 2005-0011(pISSN)
- /
- 2671-7298(eISSN)
DOI QR Code
Research Paper Classification Scheme based on CNN with LSTM and GRU
CNN과 LSTM 및 GRU 기반 연구 논문 분류 시스템의 설계 및 구현
- Dipto, Biswas (Dept. of Computer Software Engineering, Daegu Catholic University) ;
- Kang, Jihun (BK21 FOUR R&E Center for Computer Science and Engineering, Korea University) ;
- Gil, Joon-Min (School of Computer Software Engineering, Daegu Catholic University)
- Published : 2022.11.21
Abstract
최근 딥러닝 기술은 자연어처리에서 기본적이고 필수적인 기법으로 자연어처리에 필요한 복잡한 비선형 관계를 모델링할 수 있다. 본 논문에서는 LSTM(Long Short-Term Memory)과 GRU(Gated Recurrent Unit) 딥러닝 기술을 연구 논문 분류에 적용하며, CNN(Convolutional Neural Network)에 LSTM과 GRU을 각각 결합하여 특정 분야의 연구 논문을 분류하고 연구 논문을 추천하는 기법을 제안한다. 워드 임베딩과 딥러닝 기법을 연구 논문 분류에 적용하여 관심이 있는 단어와 단어 주변의 단어들 사이의 유사성과 성능을 비교 분석한다.
Keywords