Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2022.11a
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  • Pages.14-16
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  • 2022
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  • 2005-0011(pISSN)
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  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
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Development of Prediction Model for School Fine Dust

학교 미세먼지 예측 모델 개발

  • Jeong, Jongduck (Dept. of Software Engineering, Seokyeong University) ;
  • Han, Gyoohan (Dept. of Software Engineering, Seokyeong University) ;
  • Kim, Sungsuk (Dept. of Software Engineering, Seokyeong University) ;
  • Kim, Jaehyun (Dept. of Computer Engineering, Seokyeong University)
  • 정종덕 (서경대학교 소프트웨어학과) ;
  • 한규한 (서경대학교 소프트웨어학과) ;
  • 김성석 (서경대학교 소프트웨어학과) ;
  • 김재현 (서경대학교 컴퓨터공학과)
  • Published : 2022.11.21
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Abstract

세계보건기구에 의해 미세먼지가 1급 발암물질로 지정됨에 따라, 건강에 미치는 영향에 대한 관심이 커지고 있다. 성장기 학생들은 학교에서 오랫동안 머무르게 되며, 따라서 교내 미세먼지는 학생들의 건강에 미치는 영향이 매우 클 수 있다. 본 연구에서는 1년동안 대상 학교에서 수집한 미세먼지 관련 데이터 및 공개된 Air Korea, 기상청 데이터를 활용하여, LSTM 기반 미세먼지 예측 모델을 개발하였다. 수집한 데이터에서 일부 오류나 결측치가 있었지만, 이를 활용한 미세먼지 예측 정확도는 충분히 가치가 있다고 판단된다.

Keywords

Acknowledgement

이 논문은 정부(과학기술정보통신부, 교육부)의 재원으로 한국연구재단의 지원을 받아 수행된 연구임(No. 2019M3E7A1113102).