Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference (한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집)

Korean Society of Computer Information (한국컴퓨터정보학회)
권호 표지

Design of Realtime Image Object Recognition and Risk Prediction System in Railway Environment

철도환경에서의 실시간 이미지 객체인식 및 위험 예측 시스템 설계

  • Zhang Yong Heng (Dept. of Software, Korea National University of Transportation) ;
  • HyeonJin Oh (Dept. of Software, Korea National University of Transportation) ;
  • SeungShin Lee (Dept. of IT and Energy Convergence, Korea National University of Transportation) ;
  • Ryumduck Oh (Dept. of Software, Korea National University of Transportation)
  • 장용헝 (한국교통대학교 소프트웨어전공) ;
  • 오현진 (한국교통대학교 소프트웨어전공) ;
  • 이승신 (한국교통대학교 교통에너지융합학과) ;
  • 오염덕 (한국교통대학교 소프트웨어전공)
  • Published : 2023.07.12
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Abstract

본 논문은 철도 건널목(교차로)에서 발생하는 차량, 보행자 및 야생 동물 사고 등의 상황에서 발생하는 위험 요소를 설정하고 철도 건널목(교차로)의 운행상황을 확인할 수 있도록 모형 철도 주변에 유형별 센서들을 설치하고 데이터를 인지하여 시스템에 저장하고, 유효한 데이터 분석을 통해 Orange3 머신러닝 기법을 적용한다. 철도 건널목에 관련된 이미지 중 위험인자로서 차량, 보행자 및 야생동물등의 객체를 감지하고 데이터를 수집하여 활용한다. 또한 이러한 데이터들은 이용자 상황에 맞는 철도 데이터 운영 시스템으로 적용할 수 있도록 위험 예측 시스템을 제안한다.

Keywords

Acknowledgement

이 성과는 정부(과학기술정보통신부)의 재원으로 한국연구재단의 지원을 받아 수행된 연구임(No. 2020R1A2C1101867).