Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference (한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집)
- 2023.07a
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- Pages.425-426
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- 2023
Drowsy driving warning notification system using CO2 concentration meter and eye recognition
CO2 농도 측정기와 눈 인식을 통한 졸음운전 경고 알림 시스템
- Ba-da Kim (School of Software, Kyungwoon University) ;
- Jun-ho Choi (School of Software, Kyungwoon University) ;
- Jang-hyun Mun (School of Software, Kyungwoon University) ;
- Chan-woo Kim (School of Software, Kyungwoon University) ;
- Jun-huck Lee (School of Software, Kyungwoon University) ;
- Jun-ho Park (School of Software, Kyungwoon University)
- 김바다 (경운대학교 소프트웨어학부) ;
- 최준호 (경운대학교 소프트웨어학부) ;
- 문장현 (경운대학교 소프트웨어학부) ;
- 김찬우 (경운대학교 소프트웨어학부) ;
- 이준혁 (경운대학교 소프트웨어학부) ;
- 박준호 (경운대학교 소프트웨어학부)
- Published : 2023.07.12
Abstract
지난 5년 (2016~2020년) 간 고속도로 교통사고 사망자 1,035명 중 약 70%(722명)가 졸음 및 주시 태만으로 인해 발생하였다. 졸음운전 사고를 예방하기 위해 졸음 쉼터나 휴게소 등이 있지만 활용률이 높은 편은 아니다. 해당 문제 해결을 위해 본 논문에서는 자동차 내부에서 즉각적으로 졸음을 판별해 알람을 제공하는 알람 기능을 구현하였다. 차량에 웹캠과 CO2 농도 측정기를 설치하여 웹캠으로는 운전자의 눈 종횡비를 계산하여 졸음을 판단하고 CO2 센서로 차량 내부 CO2 농도를 측정하여 운전자의 졸음을 판단하여 경고음과 음성 경고 메시지를 출력함과 동시에 창문 개폐 기능으로 잠을 깨워주기 때문에 교통사고 발생률 저하에 기여할 것으로 기대된다.