Acknowledgement
이 논문은 2023년도 정부(산업통상자원부)의 재원으로 한국 산업기술진흥원의 지원을 받아 수행된 연구임(과제번호: P0011930, 2023년 산학융합지구조성사업).
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference (한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집)
- 2023.07a
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- Pages.705-708
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- 2023
Provide Test and Customized Product Recommendation Service Development of Shopping Mall Web Site
테스트 및 맞춤형 상품 추천 서비스 제공 쇼핑몰 웹 사이트 개발
- Seungjae Yu (GangNeungWonju National University) ;
- Doyoung Im (GangNeungWonju National University) ;
- Sohyeon Jeon (GangNeungWonju National University) ;
- Yeha Hwang (GangNeungWonju National University) ;
- JaeHong Choi (GangNeungWonju National University) ;
- YongWan Ju (GangNeungWonju National University) ;
- JunDong Lee (GangNeungWonju National University)
- 유승재 (강릉원주대학교) ;
- 임도영 (강릉원주대학교) ;
- 전소현 (강릉원주대학교) ;
- 황예하 (강릉원주대학교) ;
- 최재홍 (강릉원주대학교) ;
- 주용완 (강릉원주대학교) ;
- 이준동 (강릉원주대학교)
- Published : 2023.07.12
Abstract
본 논문은 사용자의 피부 상태에 따라 사용자에게 적합한 화장품을 소개해주는 화장품 추천 웹 쇼핑몰, "PBTI"를 개발한다. 요즘 유행하는 성격 유형 설문조사인 MBTI에서 영감을 받아 피부 유형과 퍼스널 컬러를 검사하고 이를 기반으로 화장품을 추천하는 온라인 쇼핑몰 웹사이트를 제작하게 되었다. 바우만 교수의 피부 유형 지표를 바탕으로 제작된 질문을 통해 사용자들의 피부 유형을 검사하고 해당 피부 유형 결과에 따른 상품을 추천해주는 알고리즘이 탑재되어 사용자에게 맞는 상품을 추천해준다. 텐서플로우 기반의 인공지능을 탑재하여 퍼스널컬러 테스트를 제작하였다. PBTI의 이러한 무료 테스트 서비스 제공은 다른 온라인 뷰티 쇼핑몰과 극명한 차별점을 만들고, 쇼핑몰 매출을 크게 증대시킬 것으로 기대한다.