Acknowledgement
"본 연구는 과학기술정보통신부 및 정보통신기획평가원의 지역지능화혁신인재양성사업의 연구결과로 수행되었음" IITP-2023-RS-2022-0015633
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference (한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집)
- 2023.07a
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- Pages.107-108
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- 2023
AI-based Bridge Safety Monitoring System Model
AI 기반의 교량 안전 모니터링 시스템 모델
- Yeong-Hwi Ahn (Div. of Software Engineering, Pai Chai University) ;
- Hyoung-Min Ham (Dept. of Information Security, Pai Chai University) ;
- Jong-Su Park (jnvalue Co., Ltd.) ;
- Dong-Hyun Kim (Div. of Artificial Intelligence, Korea Nazarene University)
- Published : 2023.07.12
Abstract
본 논문에서는 교량의 변위를 IoT 장치를 이용하여 실시간 측정하고 추출된 데이터를 이용하여 교량의 이상징후를 AI 기반으로 진단 및 모니터링 하는 방법을 제안한다. AI 모델 학습 학습을 위해서 비정상 상태의 교량이 필요하지만, 실제 교량에 인위적으로 비정상 상태를 만들 수 없으므로, 탄성 받침을 이용하여 모의 교량을 제작하였다. 탄성 받침을 이용하여 제작에 반영 및 모의교량에 적합한 모의 차량도 제작하여 정상적 데이터와 비정상적 데이터를 수집하였다. 수집된 데이터를 전처리 과정을 통해 AI 분석을 통해 교량의 이상 징후를 진단 및 모니터링하였으며, 제안 모델을 실험한 결과 96.7%의 정확도가 도출되었다.