Development of Game Graphics and AI Picture Classification Model for Real-Life Images on CNN

CNN 기반의 실사 이미지에 대한 게임 그래픽과 AI 그림 분류 모델 개발

  • Seung-Bo Park (Dept. of Software Convergence Engineering, Inha University) ;
  • Dong-Hwi Cho (Dept. of Software Convergence Engineering, Inha University) ;
  • Seo-Young Choi (Dept. of Software Convergence Engineering, Inha University) ;
  • Eun-Ji Kim (Dept. of Software Convergence Engineering, Inha University)
  • 박승보 (인하대학교 소프트웨어융합공학과) ;
  • 조동휘 (인하대학교 소프트웨어융합공학과) ;
  • 최서영 (인하대학교 소프트웨어융합공학과) ;
  • 김은지 (인하대학교 소프트웨어융합공학과)
  • Published : 2023.07.12

Abstract

AI 기술의 발전으로 AI가 그린 그림과 인간이 직접 그린 그림을 식별하는 것이 어려워졌다. AI 기술을 통해 작품을 특정 화풍으로 그리는 것이 쉬워져 작품 도용과 평가 절하가 증가하고 있으며, AI가 인간과 유사하게 그림을 표현하는 경우 딥페이크 피싱과 같은 악용 사례도 늘어나고 있다. 따라서 본 논문에서는 AI 그림을 식별하기 위한 인공지능 모델 개발을 목표로 하고 있으며, 데이터셋을 구축하여 인공지능 기술을 활용한 알고리즘을 개발한다. YOLO Segmentation과 CNN을 활용하여 학습을 진행하고, 이를 통해 도용과 딥페이크 피해를 방지하는 프로세스를 제안한다.

Keywords

Acknowledgement

본 논문은 과학기술정보통신부 정보통신창의인재양성사업의 지원을 통해 수행한 ICT멘토링 프로젝트(23_HG044) 결과물입니다.