회귀분석용 VLSI 머신 설계에 관한 연구

A Reserach on the VLSI Machine Design for Regression Analysis

근년, 반도체 기술의 급격한 진보에 따라 고기능 논리회로의 VLSI화가 가능하게 되었다. 이에 따라 수치 처리의 고원화, 광대역 화상처리등을 위한 고기능 회로들의 전용 VLSI 칩의 설계가 연구되고 있으며, 여러 종류의 소프트웨어 패키지의 VLSI화가 가능하게 되었다. 본 논문에서는 계산기의 회귀분석용 범용 소프트웨어 패키지(BMD)를 하드웨어화하는 설계 수법을 제안하였다. 이것은 종래의 통계 처리를 소프트웨어에만 의존하기 때문에 처리 속도가 저하되는 것을 하드웨어화함으로써 개선하였다. 설계 알고리즘은 통계 수첩의 계산 특징을 살려 본 시스템을 구성한다. 그 결과 하드웨어화에 의하여 소프트웨어 패키지의 복잡성이 제거되고, 고속 처리함으로써 확률을 향상시켰다.

In recent years, the logic circuits of high function have been developed to VLSI by the radical advancement of semi-conductor technologies. Under the above influence, it has become possible to design the special VLSI chips for high speed of numerical value processing, wide-band, image processing, etc. And, the development of the VLSI from various kinds of software package has become quite possible. This paper is to propose the technical skill of hardware design about general software package (BMD). The decrease of speed of former statistics processing caused by depending on software only is improved by hardware. In regard of design algorithm, the main system will be able to be established by considering of special feature of statistics. As a result, the complexity of software package is excluded by hardware. And, the efficiency is improved by high speed processing.