A Study on Progressive Sampling with Distinct Morphologic Features

지성선을 이용한 밀도증가식 표본추출법에 관한 연구

Digital Terrain Model is composed of two basic elements, namely, sampling and interpolation. They represent the procurement of data and the geometric reconstruction of terrain relief respectively. For evaluation DTM data, following two paremeters appear to be the most important factor, that is, the accuracy and efficiency and, in particular, the break point information significantly affect to the accuracy of DTM data. The main objective of this study is to improve the accuracy and efficiency of DTM by applying Progressive Sampling with distinct morphologic information. In this study, the total of 240 individual numerical tests has been implemented and the appropriate computer program is also developed for the test. The result of investigation shows that the Progressive Sampling with break point information improves the accuracy of DTM by 30 percent approximately.

수치지형모형(DTM)은 지형정보자료를 취득하는 표본추출과 지형을 기하학적으로 재현, 묘사하는 보간법의 두가지 기본요소로 구분된다. 이들은 지형의 형태에 따라 영향을 받으며, 지형의 불규칙성이라는 측면에서 볼 때 후자보다는 전자에 더 비중을 둔다. DTM 평가의 가장 중요한 요소는 정확성과 효율성이며 표본추출과정은 위 두가지 요소에 영향을 주며 특히 지성선의 지형정보는 DTM의 정확성에 크게 영향을 준다. 본 연구에서는 밀도증가식 표본추출법을 중심으로 지성선 지형정보를 이에 첨가함으로써 효율적이며 정확도가 높은 DTM 자료와 기술을 얻고자 하였다. 이를 위해서 총 240가지의 독립된 수치 비교시험이 실시되었으며 적절한 전산프로그램도 개발되었다. 연구결과 지성선 정보를 첨가했을 경우 효율성은 조금 떨어지나 정확도에서 약 30% 향상됨을 알 수 있었다.