Application of Multivariate Statistics for Characterization of Sensory Properties in Pre-cooked Foods

다변수 통계법을 이용한 조리식품의 관능특성 연구

Various multivariate statistics were applied to determine the relationships between sensory properties of 9 pre-cooked foods. Twelve sensory terms were selected to differentiate the food samples in stepwise discriminant analysis. Three factors accounted for 61.9% of total variation of 12 sensory attributes detected. Factor I was highly related to the qualitative sensory terms, while factor II to the quantitative ones. The principal component plot made it possible to define the relationships between sensory properties and food samples. In cluster analysis using average linkage and Ward's method, nine pre-cooked foods were classified into three clusters in terms of their sensorial similarities.

조리 식품의 관능특성을 평가하고, 다변수 통계법으로 서로의 상관관계를 조사 하였다. 시료 식품을 각각 특징지을 수 있는 12개의 관능특성을 단계적 차별 분석에 의해 선정하였으며, 요민분석에 의해 도출된 3개의 요인으로 12개의 관능 특성이 갖는 변이의 61.9%를 설명할 수 있었다. 요인 I은 질적 관능성질과 관련이 있고, 요인 II는 양적인 관능특성과 높은 상관관계를 나타내었다. 시료 식품과 관능특성을 동시에 주 성분 좌표상에 표시함으로서 서로간의 상관관계 설정이 용이하였고, average linkage 및 Ward's method을 이용한 집락분석에서 9개의 조리식품은 관능특성의 유사성에서 크게 3개의 집락으로 분류되었다.